專注糧情測控系統、智能通風設備等電子產品的研制開發
主要有糧食倉儲機械設備、糧情檢測設備、環流熏蒸設備、通風機地上籠等產品
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專注糧情測控系統、智能通風設備等電子產品的研制開發
主要有糧食倉儲機械設備、糧情檢測設備、環流熏蒸設備、通風機地上籠等產品
發布：2026-03-04 瀏覽：46 次 來自：本站
糧倉檢測設備可以從糧情參數監測和糧食質量檢測兩個維度來劃分，覆蓋從儲藏環境到糧食本身品質的全方位監控。
一、糧情參數監測設備（在線/實時監測）
這類設備主要用于實時監測糧堆內部的物理環境和蟲害狀況，是智慧糧庫建設的核心。
| 設備類型 | 主要功能 | 技術特點 |
| 糧情測控系統 | 實時檢測糧堆溫度、濕度，進行數據存儲、分析與三維顯示。 | 采用高精度數字溫度傳感器（如DS18B20，誤差≤±0.1℃）和濕度傳感器（如HM1550，誤差≤±2%RH）。可擴展智能通風、氮氣氣調等功能。 |
| 多模態智能探桿 | 集成溫度、濕度、水分、氣體濃度（如二氧化碳）與蟲害圖像識別等多功能于一體。 | 代表設備如南京財經大學研發的"智探糧芯"，成本約為進口設備的1/5。可插入糧堆內部，每隔數分鐘自動采集數據。 |
| 氣體探測智能終端 | 檢測糧堆內部特定氣體濃度，用于判斷霉變或蟲害風險。 | 包括二氧化碳傳感器、糧食倉儲固定式和便攜式氣體探測智能終端。適用于儲糧真菌及害蟲危害早期檢測。 |
| 儲糧真菌在線檢測儀 | 在線檢測儲糧真菌活性及數量，實現早期預警。 | 結合氣體檢測技術，對霉菌滋生進行早期判斷。 |
| AI蟲害檢測系統 | 自動識別蟲害種類、判斷風險等級并推送預警。 | 基于改進的YOLOv8-seg實例分割模型，對玉米象、谷蠹等害蟲識別準確率超過90%。結合LSTM時序預測模型，可預測未來5天蟲害風險。 |
二、糧食質量檢測設備（抽樣/實驗室檢測）
這類設備主要用于糧食入庫、出庫及定期抽檢，評估糧食的食用安全性和品質等級。
| 設備類型 | 主要功能 | 技術特點 |
| 糧食重金屬檢測儀 | 快速篩查稻谷、小麥中的鉛、鎘、砷等重金屬。 | 基于電化學溶出伏安法，檢測靈敏度達痕量級別，單樣本檢測時間短。 |
| 真菌毒素檢測儀 | 定量分析糧食中的黃曲霉毒素、嘔吐毒素等致癌物。 | 采用熒光定量免疫層析技術，支持多樣本并行處理，結果與實驗室方法高度吻合。 |
| 糧食水分檢測儀 | 精準測定糧食水分含量。 | 基于熱解重量原理，具備自動校準功能與容重換算模塊，檢測效率較傳統烘箱法大幅提升。 |
| 細菌微生物檢測儀 | 快速評估糧堆表面微生物污染程度。 | 通過ATP生物熒光法，內置熱敏打印機可即時輸出檢測數據。 |
| 小麥硬度指數測定儀 | 測定小麥籽粒硬度。 | 基于小麥籽粒聲音信號的分析技術。 |
| 儲糧數量在線監測系統 | 實時監測糧倉內糧食的數量變化。 | 基于壓力傳感器的糧食數量計算模型和布置模型，實現庫存動態感知。 |
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